我用 ChatGPT API 做了 8 个实用的求职工具
自从 ChatGPT API 开放后，各式各样基于 ChatGPT API 的应用如雨后春笋般冒出。于是我跟朋友一起针对求职这个主题，做了 8 个基于 ChatGPT API 的求职工具，包含简历修改器、面试回答产生器、求职信 (cover letter) 产生器等等，分享给大家免费使用。
AI 求职工具网站连结在此 https://www.explainthis.io/zh-hant/tools
AI 求职工具简介
这系列 AI 求职工具的产生，主要是我们分析了求职历程中，最常需要做的事情，然后进一步思考能不能透过 ChatGPT 来帮助求职者，加速准备这些事情。这些工具涵盖了以下面向
- LinkedIn 个人简介产生器：根据你的经历，帮你写好 LinkedIn 的个人简介
- LinkedIn 约喝咖啡邀请产生器：想在 LinkedIn 请教人职涯问题，这个工具帮你生出邀约讯息
- 英文简历修改器：帮你润饰修改你的英文简历
- 自我介绍产生器：还在烦恼怎么自我介绍? 以后让 AI 直接帮你生
- 常见面试题目回答产生器：搜集了十题常见行为面试题，根据你的经验生出对应回答
- 求职信 (cover letter) 产生器：想要用最短时间为不同客制自己的 cover letter，就交给这工具
- 推荐信产生器：很常找人推荐自己，都被要求先写草稿，以后草稿就让这个工具帮你写
- 离职信产生器：找到新工作后，想写一封体面的辞职信，直接让这个工具帮你
以上这些工具，或多或少都能在网路上找到撰写或准备的教学文。举例来说，要写一封求职信 (cover letter)，只要上网搜寻，就可以找到很多写求职信的方法，也有许多好心人分享求职信模板 (甚至有些人在网路上卖模板)。然而问题是，即使有这些资讯与资源，你仍需要花很多时间去看不同的教学文，或是去买模板来套。如果你想为不同公司客制化，还需要绞尽脑汁去想怎么写得不一样，这让许多很多人觉得求职是个很累的过程。
不过，现在有了 ChatGPT 这类 AI 工具，我们能有更简单的方法，只要输入你的个人经历，剩下的由 AI 帮你产出你需要的内容。不过这边要先声明，因为以上的工具是基于 ChatGPT 的 API，所以目前英文输出的品质会比较好，中文的大概只有在 70 分的水准。因此目前比较推荐要找外商或海外求职的人用，当然你想试试看中文的也还是可以。
为什么要做 AI 求职工具?
之所以会做这系列 AI 求职工具，主要有两个原因，一个是 ChatGPT 的出现，另一个是 ChatGPT API 的出现。原本我们在 ExplainThis 的部落格中，有分享许多我们顺利拿到 FAANG 等海外科技大厂的求职心得，包含分享怎么写简历、怎么准备面试。
但在 ChatGPT 出现后，我们发现一切都可以变得更简单，只要搭配对的指令，就可以非常轻松地让 ChatGPT 帮你改出高品质的简历，甚至帮你针对不同的面试问题写回答。以我自己来说，我在 2022 年有拿到 Amazon 伦敦办公室的软体工程师 offer，当时花很多时间准备 Amazon 的领导力原则 (Leadership Principles) 问题 (基本上就是一系列刁钻的行为面试问题)。
在我把我自己的经历搭配指令语句，丢给 ChatGPT 后，我发现 ChatGPT 的回答，比我当时通过面试时的说得还好。可能因为我不是英文母语人士，所以在用语与架构上，明明是我自己的经历，ChatGPT 却能讲比我自己还好。这对我是很大的震惊，但同时也觉得时很值得与人分享的事。因此我们在 ExplainThis 上写了数篇如何善用 ChatGPT 的文章，甚至做了一个 ChatGPT 指令大全。
但在做出指令大全、分享那些文章后，我们发现对多数的使用者、在多数的场景，仍有许多使用 ChatGPT 上的麻烦与不便。以改简历来说，即使我们都精炼出可以直接复制的指令，使用者还是需要复制指令的模板、把挖空的部分换成自己的经历，然后一步步的操作。这样的流程之繁琐，让我们认为，指令语句终究只是过度，如果未来 ChatGPT API 开放的话，我们就可以做一个更好用的介面，然后串上 ChatGPT API，把这些繁琐流程给简化。
当我们在想这件事时，在 2023 年 3 月 1 号，OpenAI 就发表了 ChatGPT API。
什么是 ChatGPT API? 为什么需要它?
在网路上可以看到很多 API 的介绍，但如果要用非技术的白话来解释，API 就是让你能够使用到 ChatGPT 功能的一个接口，当你串上这个接口时，就可以在 ChatGPT 网页以外的地方用 ChatGPT。但你可能会问，其实早在 ChatGPT API 发表前，OpenAI 就已经有开放 GPT-3 的 API，所以你可能会问，ChatGPT API 有什么差别?
最主要的差别有两个，一个是 ChatGPT API 比先前的 GPT-3 API 是经过调教 (fine-tuning) 的，换句话说过去 GPT-3 API 需要自己调教，但 ChatGPT API 则有 OpenAI 花大量资源调教过，第二个差别在于成本，ChatGPT API 的成本约是 GPT-3 的十分之一，这是个非常非常大的冲击。试想，假如今天 iPhone 的价钱变成只有十分之一，一定会有一窝蜂的人改换 iPhone；同样的道理也适用在 ChatGPT API，功能变更强大，价钱又更便宜，让许多企业会更愿意把 ChatGPT 融入自己的产品中，也让更多独立开发者，愿意用 ChatGPT API 去尝试各种应用。
也是因为 ChatGPT API 比过往便宜了十倍，这让我们可以免费开放这些求职工具的使用 (目前我们有放一些 Google 广告，这让我们不至于自己贴钱做这件事，还请见谅)。当然，如果这些求职工具对你有帮助，可以考虑请我们喝咖啡，支持这些求职工具的免费开放。
指令语句 (Prompts) 对一般人不再重要
基于上面提到的，在 ChatGPT API 开放后，可以预期在接下来一年，各式各样的产品中都可能会加入 ChatGPT，同时基于 ChatGPT API 而生的工具会如雨后春笋般出现。这意味着，对一般人来说，指令语句 (prompts) 可能即将在多数场景变得不再需要，因为这些融入 ChatGPT 的产品，会把指令语句给精炼好。
我可以很大胆预测这件事会成真，因为说实话，用指令语句来操作，真的是非常不使用者友善的方式。反之，当各类软体产品串上 ChatGPT API 后，就能够提供一个更客制化且更好用的使用介面。但反过来说，做产品的人，不论是企业或独立开发者，都需要下更多功课在指令语句上，因为那将是竞争优势的来源 (当然如果之后 ChatGPT API 也开放 fine-tuning，那决胜点可能会在那边)。同时，当人人能串 ChatGPT API，更好的使用者介面与体验也会是决胜关键点。
上面讲这些，我相信自己实际尝试后会更了解，直接试试 AI 求职工具，你就会知道更简单的使用者介面加上 ChatGPT API，你真的不用再学那些各式各样的指令语句了 🙂