我用 ChatGPT API 做了 8 個實用的求職工具
自從 ChatGPT API 開放後，各式各樣基於 ChatGPT API 的應用如雨後春筍般冒出。於是我跟朋友一起針對求職這個主題，做了 8 個基於 ChatGPT API 的求職工具，包含履歷修改器、面試回答產生器、求職信 (cover letter) 產生器等等，分享給大家免費使用。
AI 求職工具網站連結在此 https://www.explainthis.io/zh-hant/tools
AI 求職工具簡介
這系列 AI 求職工具的產生，主要是我們分析了求職歷程中，最常需要做的事情，然後進一步思考能不能透過 ChatGPT 來幫助求職者，加速準備這些事情。這些工具涵蓋了以下面向
- LinkedIn 個人簡介產生器：根據你的經歷，幫你寫好 LinkedIn 的個人簡介
- LinkedIn 約喝咖啡邀請產生器：想在 LinkedIn 請教人職涯問題，這個工具幫你生出邀約訊息
- 英文履歷修改器：幫你潤飾修改你的英文履歷
- 自我介紹產生器：還在煩惱怎麼自我介紹? 以後讓 AI 直接幫你生
- 常見面試題目回答產生器：搜集了十題常見行為面試題，根據你的經驗生出對應回答
- 求職信 (cover letter) 產生器：想要用最短時間為不同客製自己的 cover letter，就交給這工具
- 推薦信產生器：很常找人推薦自己，都被要求先寫草稿，以後草稿就讓這個工具幫你寫
- 離職信產生器：找到新工作後，想寫一封體面的辭職信，直接讓這個工具幫你
以上這些工具，或多或少都能在網路上找到撰寫或準備的教學文。舉例來說，要寫一封求職信 (cover letter)，只要上網搜尋，就可以找到很多寫求職信的方法，也有許多好心人分享求職信模板 (甚至有些人在網路上賣模板)。然而問題是，即使有這些資訊與資源，你仍需要花很多時間去看不同的教學文，或是去買模板來套。如果你想為不同公司客製化，還需要絞盡腦汁去想怎麼寫得不一樣，這讓許多很多人覺得求職是個很累的過程。
不過，現在有了 ChatGPT 這類 AI 工具，我們能有更簡單的方法，只要輸入你的個人經歷，剩下的由 AI 幫你產出你需要的內容。不過這邊要先聲明，因為以上的工具是基於 ChatGPT 的 API，所以目前英文輸出的品質會比較好，中文的大概只有在 70 分的水準。因此目前比較推薦要找外商或海外求職的人用，當然你想試試看中文的也還是可以。
為什麼要做 AI 求職工具?
之所以會做這系列 AI 求職工具，主要有兩個原因，一個是 ChatGPT 的出現，另一個是 ChatGPT API 的出現。原本我們在 ExplainThis 的部落格中，有分享許多我們順利拿到 FAANG 等海外科技大廠的求職心得，包含分享怎麼寫履歷、怎麼準備面試。
但在 ChatGPT 出現後，我們發現一切都可以變得更簡單，只要搭配對的指令，就可以非常輕鬆地讓 ChatGPT 幫你改出高品質的履歷，甚至幫你針對不同的面試問題寫回答。以我自己來說，我在 2022 年有拿到 Amazon 倫敦辦公室的軟體工程師 offer，當時花很多時間準備 Amazon 的領導力原則 (Leadership Principles) 問題 (基本上就是一系列刁鑽的行為面試問題)。
在我把我自己的經歷搭配指令語句，丟給 ChatGPT 後，我發現 ChatGPT 的回答，比我當時通過面試時的說得還好。可能因為我不是英文母語人士，所以在用語與架構上，明明是我自己的經歷，ChatGPT 卻能講比我自己還好。這對我是很大的震驚，但同時也覺得時很值得與人分享的事。因此我們在 ExplainThis 上寫了數篇如何善用 ChatGPT 的文章，甚至做了一個 ChatGPT 指令大全。
但在做出指令大全、分享那些文章後，我們發現對多數的使用者、在多數的場景，仍有許多使用 ChatGPT 上的麻煩與不便。以改履歷來說，即使我們都精煉出可以直接複製的指令，使用者還是需要複製指令的模板、把挖空的部分換成自己的經歷，然後一步步的操作。這樣的流程之繁瑣，讓我們認為，指令語句終究只是過度，如果未來 ChatGPT API 開放的話，我們就可以做一個更好用的介面，然後串上 ChatGPT API，把這些繁瑣流程給簡化。
當我們在想這件事時，在 2023 年 3 月 1 號，OpenAI 就發表了 ChatGPT API。
什麼是 ChatGPT API? 為什麼需要它?
在網路上可以看到很多 API 的介紹，但如果要用非技術的白話來解釋，API 就是讓你能夠使用到 ChatGPT 功能的一個接口，當你串上這個接口時，就可以在 ChatGPT 網頁以外的地方用 ChatGPT。但你可能會問，其實早在 ChatGPT API 發表前，OpenAI 就已經有開放 GPT-3 的 API，所以你可能會問，ChatGPT API 有什麼差別?
最主要的差別有兩個，一個是 ChatGPT API 比先前的 GPT-3 API 是經過調教 (fine-tuning) 的，換句話說過去 GPT-3 API 需要自己調教，但 ChatGPT API 則有 OpenAI 花大量資源調教過，第二個差別在於成本，ChatGPT API 的成本約是 GPT-3 的十分之一，這是個非常非常大的衝擊。試想，假如今天 iPhone 的價錢變成只有十分之一，一定會有一窩蜂的人改換 iPhone；同樣的道理也適用在 ChatGPT API，功能變更強大，價錢又更便宜，讓許多企業會更願意把 ChatGPT 融入自己的產品中，也讓更多獨立開發者，願意用 ChatGPT API 去嘗試各種應用。
也是因為 ChatGPT API 比過往便宜了十倍，這讓我們可以免費開放這些求職工具的使用 (目前我們有放一些 Google 廣告，這讓我們不至於自己貼錢做這件事，還請見諒)。當然，如果這些求職工具對你有幫助，可以考慮請我們喝咖啡，支持這些求職工具的免費開放。
指令語句 (Prompts) 對一般人不再重要
基於上面提到的，在 ChatGPT API 開放後，可以預期在接下來一年，各式各樣的產品中都可能會加入 ChatGPT，同時基於 ChatGPT API 而生的工具會如雨後春筍般出現。這意味著，對一般人來說，指令語句 (prompts) 可能即將在多數場景變得不再需要，因為這些融入 ChatGPT 的產品，會把指令語句給精煉好。
我可以很大膽預測這件事會成真，因為說實話，用指令語句來操作，真的是非常不使用者友善的方式。反之，當各類軟體產品串上 ChatGPT API 後，就能夠提供一個更客製化且更好用的使用介面。但反過來說，做產品的人，不論是企業或獨立開發者，都需要下更多功課在指令語句上，因為那將是競爭優勢的來源 (當然如果之後 ChatGPT API 也開放 fine-tuning，那決勝點可能會在那邊)。同時，當人人能串 ChatGPT API，更好的使用者介面與體驗也會是決勝關鍵點。
上面講這些，我相信自己實際嘗試後會更了解，直接試試 AI 求職工具，你就會知道更簡單的使用者介面加上 ChatGPT API，你真的不用再學那些各式各樣的指令語句了 🙂