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AI Coding 201:從實戰到最佳實踐

用 AI 協助軟體開發已經是許多人工作中的一部分，然而有用 AI 不代表真的善用 AI。如果用 AI 卻產出大量難維護的程式碼，導致最後必須花更多時間去更多時間清理，反而得不償失。我們希望透過這門課，彙整業界的最佳實踐，讓大家能夠不是只用 AI，而是能以精準、有效且節省成本的方式讓開發做得更好。

課程須知

預計章節

19 單元

課程時長

260 分

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你可以學到

在 AI Coding 101 課程中，我們講了使用 AI 工具協助開發時最基本應該知道的概念，以及在實戰中如何透過 AI 驅動的工具來提升開發效率與生產力。

經過一年回頭看，那門基礎課程的內容仍然適用。如果過去還沒有實際使用過 AI 工具來協助開發，仍然推薦先回頭從那門課打好基礎。不過在過去一年業界的快速發展下，AI 工具相關領域，特別是在開發上的進展非常快速，衍生出了許多新的最佳實踐。

因此，我們進一步推出這門 AI Coding 201 課程，從實戰延伸，講解有哪些最佳實踐能幫助大家在使用這些 AI 工具時，以更精準、有效且節省成本的方式讓開發做得更好。

19 單元 | 260 分

: 1-1
為什麼你的 AI 代理總是越做越笨? 如何解決這問題?
24:58
1-2
透過代理技能 (Agent Skills) 讓 AI 的產出更可控
21:34
1-3
檔案系統 (filesyetem) 對 AI 代理為什麼重要?
13:32
1-4
如何打造讓 AI 代理更有效運作的程式碼庫?
17:46
1-5
為團隊建立複利工程 (compound engineering) 的基礎
12:35
1-6
建立健康的 AI 驅動團隊文化
09:53
: 2-1
透過子代理突破單一代理的限制
14:34
2-2
透過 git worktree 讓多代理平行操作
08:31
2-3
有效縮減上下文避免 AI 代理帳單費暴漲
13:23
2-4
選對的模型與工具避免 AI 代理帳單費暴漲
16:00

: 這門課是設計給有程式基礎，也開始在用 AI 工具輔助開發，但總覺得還沒真正用到位，希望掌握業界的最佳實踐的人。同時，如果你不滿足於自己一個人效率變好，想發揮更大的影響力，改善團隊的整體開發流程，相信這門課也會有所幫助。
: 目前這門課是包含在 E+ 成長計畫當中，所以無法單獨購買，歡迎加入 E+ 觀看。

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