BASE 是什麼？請解釋 BASE 特性

什麼是 BASE？

BASE 理論本質上是對 CAP 的延伸和補充，更舉體來說是對 AP 方案的一個補充，核心思想為，在無法達到 CAP 理論的 Consistency （強一致性）的狀況下，是否能夠達成最終一致性。而 BASE 又可以拆成以下三個詞來介紹：

Basically Available

分散式系統在出現故障時，允許損失部分可用性，保證核心功能可用。而這一點最難的地方在於，如何定義「部分」與「核心」，舉例來說：對於會員管理系統而言，「登入」是核心功能，而「註冊」則是「部分」功能，因為未註冊的用戶本來就無法使用會員系統內部的業務，因此註冊不了則只會損失部分用戶；倘若無法登入，則會員內部系統的業務皆無法使用。

Soft State

允許系統存在中間狀態，也就是允許多個不同節點間因為某些狀況（例如：資料同步延遲）導致資料不一致，但這中間狀態不會影響系統整體的可用性，而這裡的中間狀態就是 CAP 理論中的數據不一致。而相反的 Strong State 則是指所有數據副本的該資料狀態都是一致的。

Eventual Consistency

系統中所有副本經過一定時間後，最終能夠達到一致的狀態，如何定義「一定時間」和「最終」呢？「一定時間」和數據本身的特性有強關聯，不同數據能容忍的「不一致」時間是不同的，舉例來說：用戶註冊完後的數據，應該會期待數據在短的時間（單位分鐘）內同步到各節點，因為有可能會在不同的節點上去做登入；相反的，社群上的貼文則無須在短的時間內同步到各節點，因為朋友短時間看不到貼文是無感的。

和 CAP 的關聯

CAP 理論是忽略時間延遲的，而實際上時間延遲是無法避免的，這意味著完美的 CP 場景是不存在的，因此實際上 CP 方案實現了「最終一致性」，而「一定時間」是指延遲的幾毫秒。
AP 方案中犧牲一致性，指的是在分區期間，而不是永遠放棄一致性。所以在分區故障恢復後，系統應該要達到「最終一致性」。