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ChatGPT 自动化交易教学文，协助你实现自动化投资理财！(实测有效)

2023年3月6日

🚀 ChatGPT 求職工作術
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💡 温馨小提醒：大家都知道 ChatGPT 很会瞎掰和装懂，所以要拿你的真金白银跟他玩，可能需要评估一下，本文仅当作学术研究、饭后闲聊话题。

成效表现

ChatGPT Trading Bot Demo 1
ChatGPT Trading Bot Demo 1
ChatGPT Trading Bot Demo 2
ChatGPT Trading Bot Demo 2

快速看一下我叫 ChatGPT 帮我写的策略成效，以上两个是完全不同的策略，而微调一下参数后，在比特币的交易上都有不错的成效，而这是怎么做到的呢？我们一步一步来拆解。

本次专案代码：TheExplainthis/ChatGPT-Trading-Bot，如果你在实作上遇到任何问题，欢迎直接在 Github 上发一个 issue，我们会定期回答 issue 专区的问题。

ChatGPT 训练方式

  1. 首先，我先让 Notion AI 帮我发想了十个可能的交易策略，如下：

    • A momentum trading strategy based on price and volume data
    • A mean reversion strategy using Bollinger Bands and RSI indicators
    • A trend following strategy using moving averages and MACD indicator
    • A breakout trading strategy based on support and resistance levels
    • A pairs trading strategy using cointegration analysis
    • A news-based trading strategy using sentiment analysis on financial news
    • An arbitrage trading strategy using cross-market analysis
    • A swing trading strategy using candlestick patterns and chart analysis
    • A quantitative trading strategy based on statistical models and machine learning algorithms
    • A position trading strategy using fundamental analysis and value investing principles

  2. 再来，可以跟 ChatGPT 说 Give me pipescript code with version 4 running on TradingView for {交易策略} ，所以随便一个范例如下：

    Give me pipescript code with version 4 running on TradingView for A momentum trading strategy based on price and volume data.

  3. 复制 ChatGPT 的代码，有些部分需要微调，如下：

    • 对代码的第二行，有时候 ChatGPT 会给你 study 要改成 strategy

    • 买进卖出信号调整：

      • 有时候进出场的那段代码，他会给你
        if buy_signal
	alert("Buy Signal")
if sell_signal
	alert("Sell Signal")
      • 要改成以下的代码，才会在回测时触发
        if buy_signal
	strategy.entry("Buy", strategy.long)
if sell_signal
	strategy.entry("Sell", strategy.short)

    • 在 Buy, Sell, Buy Exit, Sell Exit 后面，需要添加参数 alert_message，这样后续设定 Notification 时才不会出错。

      if long_bb and long_ma and macd_above_signal and time >= start_time
strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="Buy")
if short_bb and short_ma and macd_below_signal and time >= start_time
strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="Sell")

if exit_bb or exit_ma
    strategy.exit('Buy Exit', 'Buy', alert_message="Buy_Exit")
    strategy.exit('Sell Exit', 'Sell', alert_message="Sell_Exit")

      ⚠️ 有时候 ChatGPT 给你的代码会跑不动，因此可以多问他几次，或者将错误讯息抛给他。

  4. 调整参数，以获得最好的成效，如下图所示：

    ChatGPT Trading Bot Demo 1
    ChatGPT Trading Bot Demo 1

自动化流程安装步骤

Token 取得

  1. 登入 Binance

  2. 登入后左方有一个 API Management ，进入后再右上角按下 Create

    Binance Create Token 1
    Binance Create Token 1
    Binance Create Token 2
    Binance Create Token 2

  3. 就会取得 API Key 和 Secret Key

    Binance Create Token 3
    Binance Create Token 3

专案设置

  1. Fork Github 专案：

    1. 注册/登入 GitHub
    2. 进入 ChatGPT-Trading-Bot
    3. 点选 Star 支持开发者
    4. 点选 Fork 复制全部的代码到自己的仓库

  2. 部署空间注册（免费空间）：

    1. 注册/登入 Heroku

    2. 右上方有一个 New -> Create new app

    3. App Name: 输入此 App 名称 ， Region: Europe

    4. 按下Create app

      Heroku Create app
      Heroku Create app

    ⚠️ 选择部署平台时有两个限制：币安若需要合约交易，则需要有 IP 位置、币安的 API 有地区限制，像是 IP 在美国的地区就无法使用。

专案执行

  1. 环境变数设定

    1. 点击 Settings -> Reveal Config Vars
    2. 新增环境变数，需新增：
      • API Key： key: API_KEY value: [由上方步骤一取得]
      • API SECRET KEY： key: API_SECRET_KEY value: [由上方步骤一取得]
      • PASSPHRASE -> 用途是 TradingView 打 Request 到 Server 的时候，可以当作 Token 的东西，避免让所有人都可以打 API key: PASSPHRASE value: 用户自行生成，步骤四会再用到
    Heroku Add Environment Variables
    Heroku Add Environment Variables

  2. 部署步骤

    1. 利用 Terminal 进入 ChatGPT-Trading-Bot 所在的资料夹 2. ls 看一下资料夹，是否和以下相同

    Procfile; demo; src; main.py; runtime.txt; README.md; README.en.md; requirements.txt;

    Heroku Add Environment Variables
    Heroku Add Environment Variables

    3. 安装 Heroku cli 4. 部署，可参考 Deploy 页面下方流程 - 先登入 Heroku，在 Terminal 输入： jsx $ heroku login

    Heroku Add Environment Variables
    Heroku Add Environment Variables

    按下 Enter 后，他会打开浏览器，并且要求登入，登入成功后即完成。 - 新增位置，在 Terminal 输入： jsx $ heroku git:remote -a [你的 App Name] 5. 将 repo 推上 Heroku，在 Terminal 输入：

    jsx $ git push heroku main

    6. 部署成功后，你的网址列会在 Settings -> Domains

    Heroku Get URL
    Heroku Get URL

    7. 按下连结后，会看到 Hello, World! 8. Terminal 输入 heroku logs --tail 找到 "My IP" 的地方，把 IP 复制下来。例如：

    jsx 2023-03-05T13:38:36.171417+00:00 app[web.1]: My IP: 54.78.178.135

    Heroku Get IP
    Heroku Get IP

    9. 回到Binance ，刚刚那个Token ，点击Edit restrictions -> 下方IP access restrictions 勾选Restrict access to trusted IPs only (Recommended) -> 并将上一步骤IP 加进去。 10. 上方 Enable Futures 打勾 11. 按下 Save

    Heroku Get IP
    Heroku Get IP

⚠️ 免费版本的 Heroku 若 30 分钟内无人发送请求，则系统会进入休眠，因此需要下一步骤。

  1. CronJob 定时发送请求

    1. 注册/登入  cron-job.org

    2. 进入后面板右上方选择  CREATE CRONJOB

      CronJob Step 1
      CronJob Step 1

    3. Title  输入  ChatGPT-Trading-Bot，网址输入上一步骤的网址

    4. 下方则每  5 分钟  打一次

    5. 按下  CREATE

      CronJob Step 2
      CronJob Step 2

  2. Trading View Alert 设定

    1. 在 TradingView 下方 Strategy Tester ，选择你的策略，并按下闹钟的 icon

    2. Settings 下方 Message 格式如下：

      { "passphrase": "环境设定时的 PASSPHRASE", "symbol": "要交易的币种", "leverage": 杠杆数, "quantity": 要交易的数量, "time": "{{time}}", "close": {{close}}, "message": {{strategy.order.alert_message}} }

      例如：

      { "passphrase": "Zw'4Tx^5/]f/pN>}fx*9m6<X,fxLx;x(", "symbol": "BTCUSDT", "leverage": 10, "quantity": 0.002, "time": "{{time}}", "close": {{close}}, "message": {{strategy.order.alert_message}} }

    👉 解释：合约交易设定 BTCUSDT 交易对杠杆为 10 倍，数量为 0.002 个比特币。

  3. Notifications 设定

    1. Webhook URL 设定： Heroku 里的 URL （Settings ->Domains ）+ /webhook

    例如：

    https://chatgpt-trading-bot.herokuapp.com/webhook

    Notifications setting
    Notifications setting

Q&A

  1. 如何测试自动化串接是否有串上？

    可以在 TradingView 上，开一个即时的 Alert，像是当前币价为 25000，则设一个 Alert 为 cross 25000，然后让他快速触发，但因为是即时触发，而非策略触发，所以"message": {{strategy.order.alert_message}} 可以改成"message": "Buy" ，不然 message 会是空的。

  2. 每一次交易一定要设定 quantity 不能是一个比例吗？

    这边我多设定一个参数是 max_quantity_ratio ，他会根据杠杆数，计算最大的 quantity 数量，再乘以一个比例，举例来说 max_quantity_ratio 设为 0.01 则表示 1% 的资产。

  3. 代码有误，该如何 Debug？

    可以在 Terminal 输入 heroku logs --tail，先确认错误问题为何，若无法自行解决可以发 Issue

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