OpenAI 官方推薦六大策略:如何讓 GPT 更有效率

2024年3月31日

🚀 ChatGPT 求職工作術
想透過 ChatGPT 提升求職與工作效率嗎?《ChatGPT 高效求職與工作術》限時 46 折優惠中👉 前往上課
OpenAI 官方推薦六大策略
OpenAI 官方推薦六大策略

OpenAI 更新了 GPT 的最佳實踐指南 — GPT best practices,官方直接推薦六大策略,加上具體的優化方法,搭配簡單易懂的例子,讓你能更有效掌握 GPT 模型的強大。

我們一起來看看這六個策略包含什麼吧!

  1. 指令要清晰 (write clear instructions)

    GPT 不會讀心術。如果覺得 GPT 回答太多,就告訴它要精簡一點。如果回答得太簡單,就要求要用專家的口吻。如果你不喜歡回答的格式,那就具體列出你偏好的格式。當 GPT 越不需要去猜你想要的是什麼,你就更可能獲得你想要的回覆。

    舉例來說,如果你想讓 GPT 幫你總結會議記錄,下方的範例一會是比較差的結果:

    // 範例一
    總結會議記錄
    ---
    [會議記錄]
    

    以下範例二、提供清晰的指令,會得到更好的結果:

    // 範例二
    用一個段落總結會議記錄。然後寫下演講者的 Markdown 清單以及他們的每個要點。
    最後,列出發言人建議的後續步驟或行動項目。
    ---
    [會議記錄]
    
  2. 提供參照(provide reference text)

    GPT 有時候會很有信心地創造出虛假的回覆、一本正經說瞎話,特別是被問到關於冷僻主題,或者需要引用和網址的時候。就像一張筆記可以幫助學生在考試中得到更好的成績一樣,給 GPT 提供參考文本也可以幫助 GPT 減少虛構的答案。

    舉例來說,你可以用以下的指令為 GPT 提供參考文章,並讓 GPT 從參考文章中回答問題:

    使用下方提供的由三重引號內的文章來回答問題。
    如果在文章中找不到答案,請回答「我找不到答案」。
    ---
    """文章一"""
    """文章二"""
    """文章三"""
    
    問題:[問題]
    
  3. 將複雜任務拆成簡單的子任務 (split complex tasks into simpler subtasks)

    就像在寫程式時會把一個複雜的系統分解成許多模組一樣,對 GPT 也是如此。複雜的任務錯誤率比較高,而且這些複雜的任務,常常可以被重定義成一系列簡單任務,把簡單任務串聯成輸入,會更可能正確解決。

    舉例來說,你可以透過以幾種策略

    • 使用分類來讓 GPT 參照處理子任務
    • 對於需要很長對話的對話應用,總結或過濾先前的對話
  4. 讓 GPTs 有時間思考 (give GPTs time to “think”)

    如果問你 17 乘以 28 是多少,你可能不會立刻知道答案,但給你一些時間你就能算出來。GPT 也是如此,當要 GPT 立刻答問題的時候,可能會出現更多的錯誤。在回答之前,先問問 GPT 思考過程,這樣可以幫助 GPT 更可靠地推理出正確的答案

    舉例來說,你可以引導 GPT 思考解題過程,讓 GPT 不要直接回答問題:

    首先制定自己的問題解決方案。
    然後將你的解決方案與學生的解決方案進行比較,並評估學生的解決方案是否正確。
    在你自己完成問題之前,不要決定學生的解決方案是否正確。
    ---
    問題陳述:XXX
    學生的解答:XXX
    
  5. 善用外部工具 (use external tools)

    透過將其他工具的輸出結果,輸入給 GPT,將可以補足 GPT 的弱點。

    舉例來說,文字檢索系統可以告訴 GPT 相關的文件。程式碼執行引擎可以幫助 GPT 機器人做數學運算和執行程式碼。如果一個任務可以由其他工具更可靠或高效地完成,那就把它交給那個工具,接著搭配 GPT,這樣可以得到兩者的最佳結果。 󠀠

  6. 系統性測試改變 (test changes systematically)

    有些情況下,對提示詞進行修改可能會在某些單獨的例子上得到更好的結果; 但在其他更有代表性的例子上,我們有可能得到整體更糟的表現。因此,當我們要確定提示詞的修改或策略時,會需要定義一個全面性的測試,用系統性的方式評估,才能確保提示詞是最佳的,讓這個改變對總體影響是正面的。

🧵 如果你想收到最即時的內容更新,可以在 FacebookInstagram 上追蹤我們