AI 工程 (AI Engineering)
2025年1月5日
持續學習最新的 AI 應用
更多深入的 AI 內容，都在 E+ 成長計畫 👉前往了解
AI 工程跟传统的前后端开发，所用到的工具与技术会有不同。对此，本系列的核心目的，是希望让传统前后端工程师，具备能够使用 AI 模型、工具，来开发出更符合使用者需求的软体应用。
生成式 AI 应用开发相关技术
- AI 代理是什么?
- 什么是 MCP? 为什么 MCP 这么热门? MCP 的好处在哪?
- 什么是微调 (fine-tuning)? 如何微调 GPT-3.5 模型?
- 用 AI 代理写程式 (Agentic Coding) 时，有什么重要的关键原则?
- 使用 MCP 时，要注意避免被恶意攻击
- Agent 实作 — 常见的工作流模式 (workflow patterns)
- 开发 AI 产品时要注意的信息安全问题
- 沙箱 (sandboxing) 是什么? 为什么 AI 代理需要沙箱?
- 代理技能 (Agent Skills) 是什么? 解决了什么问题?
- 通过代理技能 (agent skills)，让团队人人具备主任工程师思维
- 什么是 AI 的评估机制 (evals)?