想开一间 AI 新创公司吗？投资人会看中哪些特点？

Justin Kan 是 Twitch 的共同创办人 (事实上 Twitch 的前身叫 Justin.tv 就是以 Justin 来命名)，也是 Y Combinator 的前合伙人，过去有非常丰厚的新创投资经验。他前阵子分享了他怎么看这一波的 AI 新创公司，以及具备哪些特点的新创公司，会让投资人更有愿意投资。

速度

从投资人的角度看，现在市场上涌出非常多的生成式 AI 新创公司，举例来说，写作助手类、客服类的 AI 新创已经多到数不清，其他题目也多半能找到数个做相似产品与服务的新创。这时候投资人在思考投资时，会问什么问题?

Justin 说他第一个会问的问题，是“速度”。假如你要做某个透过 AI 来创新的题目，你的速度能否比既有公司来得快。举例来说，如果你想做 AI 客服的产品，你的创新速度能不能比 Zendesk 或 Intercom 这类既有的客服软体公司来得快?

速度这点很重要，过去几个月，当某个 AI 工具被推出时，社群中就会开始传“XXX 玩完了”，这边的 XXX 可以替代成某个市场会被新 AI 工具冲击到的产品。例如 Midjourney 出来时，一堆人开始喊说人再不需要拍照、Photoshop 玩完了。但多数时候，隔一阵子就发现，那些被说会玩完的公司与产品，都还是活得好好的，甚至推出了整合 AI 的新功能，让人更黏在他们的产品中。例如 Adobe 把新的 AI 辅助生成工具整合到 Photoshop 后，大家就改口不再说 Photoshop 玩完了。

事实是，通常在既有产品中导入 AI 会比完全从零开发来得快。在这种现实面下，新创公司还有什么切入点呢?

能否透过 AI 累积新的客群

Justin 认为“能否透过 AI 累积新的客群”是一个关键指标。所谓的新客群就是过往不存在的客群。通常因为过去技术的受限，某个问题没办法有效被解决；随着新技术的出现，这些问题得以被解决后，新的客群就会随着出现。换句话说，“你的 AI 产品能解决什么以前没有办法被解决的问题?”。举例来说，在 iPhone 出现后，因为人手一台能连上网的装置，Uber 这类过去没办法做的产品就变得可能。同理，在生成式 AI 出现后，你可以思考有什么是过去做不到，但现在可以的。

今年的年中，NVIDIA 创办人在台大的毕业典礼给了演讲，他提到“0 元市场的故事”，这与 Justin 提到这点不谋而合。目前 NVIDIA 拥有的数十亿美元市场的神经网络处理器，当初是从 0 元市场开始做。0 元的意思是过去没有人做过，自然也没有竞争对手，也不担心要跟大公司打。因此你可以问自己“有什么是原本都还没有人投入的 0 元市场，但是在有了 AI 后，能进一步发展出庞大市值? ”

能否形成训练资料与产品优化的正回圈

除了上述两点，Justin 也提到在产品设计上，能否形成训练资料与产品优化的正回圈，是他会看重的。他以 TikTok 为例，TikTok 的演算法是基于从使用者搜集而来的资料，所以当使用者用越久，演算法也越多训练资料所以表现越好，而当演算法推荐地越精准，使用者会用更久，借此形成一个正向回圈。

最后，他谈到“一级与二级效应”的分析框架，也是投资人会思考的。所谓的一级效应就是那些直接因着 AI 会变得更快、更好、更便宜的。这是相对显而易见且有效的；而二级效应就是间接的变更好的，例如可口可乐这类碳酸饮料，因为冰箱出现会卖得更好。身为投资人，他更着重思考二级效应，因此他也推荐大家能多往“有什么会因为 AI 变得普及，而间接得利的”这方面向探索 (例如 NVDA 股价)。

虽然这波 AI 浪潮看起来又快又猛，但从历史的角度来看，现在还只是开始。iPhone 刚推出时上面的 App 都是很阳春的，是在几年后的迭代才变得逐渐成熟；而 YouTube 刚出来时最红的 YouTube 节目，也完全比不上现在的节目。因此，大家不用担心落后追不上，持续保持接触与探究，未来仍有许多机会。