如何通过 AI，让职业发展超乎以往的想象？

最近 Claude 团队的工程经理 Felix Rieseberg 写了一篇《How to be more ambitious: A tutorial for humans with models》，谈如何在 AI 时代更有雄心壮志，读完之后特别有感触。

他在文章开头提到，因为自己在 Claude 团队工作，几乎每天都会发现有人用 Claude 做出一些自己从来没想过、不认为做得到，或是单纯因为缺乏好奇心、没时间尝试的事情。每当看到其他人用 AI 做出令人惊艳的成果，他都会感叹自己的雄心还不够大。

这与我们的经验相呼应。ExplainThis 团队一直都在关注 AI 应用领域的最新资讯与方法，而在这个过程中，经常会看到让自己自叹不如的成果。在那些时刻，总会不禁反思，自己在使用 AI 时，是不是过于保守了，是不是可以想得更高、更深、更广一点。

因此，希望通过这篇文章，来谈谈 ExplainThis 团队的读后感，以及我们认为身为工程师的大家，可以在阅读之后采取哪些具体行动，让自己的职业发展获得不同以往的新突破。

突破职业想象的三个维度

在《How to be more ambitious: A tutorial for humans with models》一文中，作者谈到在使用 AI 时，他会从四个维度切入，分别是高度、深度、广度与速度，尝试让自己所做的事情超乎原本的想象。

其中，他特别展开讨论了前三个维度。下面让我们逐一讨论，并分享我们认为工程师可以如何运用这些维度，让做出的成果超乎原本的预期。

高度

第一个是高度。Rieseberg 认为要提升做事的高度，需要去问「希望接下来发生什么事？这个目标背后，真正的目的是什么？」。例如在使用 AI 时，与其每次遇到 bug 就请 AI 修复，可以改成请 AI 确保 bug 不会再次发生。

这一点其实呼应了初级工程师与资深工程师的思维差别。多数带有初级工程师思维的人，遇到一个问题时，会尝试解决眼前的问题；但具备资深工程师思维的人，则会退一步思考「这个问题为什么会出现？未来如何避免同样的问题再次发生？」。

以某次线上事故为例，工程师部署新版本后，发现网站的登录功能突然失效。带有初级工程师思维的人，可能会止步于找出造成问题的代码，修复后重新部署，确认登录功能恢复正常。

但具备资深工程师思维的人，会进一步追问「为什么这个问题没有在测试阶段被发现？为什么部署后没有立即察觉异常？如果下次又发生，我们能不能更快恢复服务？」。因此，除了修复代码，还可能补上登录流程的 E2E 测试、部署后的健康检查，以及部署出错时的自动回滚机制，让未来即使再次出现类似错误，也能降低对用户的影响。

回到 AI 的使用上，如果我们的想象只停留在开发单个功能、解决单个问题，就会非常可惜。可以尝试在不同任务中，把思考与目标往上推进一层，要求 AI 在解决当前问题的同时，从根本上避免问题再次发生。

深度

第二个是深度。Rieseberg 的观点是，要做到有深度，就得要求模型使用领域顶尖专家所采用的工具、技术与知识，并且持续深入，直到成果能让那些专家学到新东西。

他提到一个让全栈工程师很有感触的问题。假如网站加载时间是 10 秒，多数工程师可能会设定「优化到 5 秒」的目标；让原本的加载时间减半，这样的目标已经很不容易达成。但从深度的角度来看，Rieseberg 认为这样还不够，应该设定「优化到 200 毫秒」的目标。

相信多数全栈工程师听到从 10 秒优化到 200 毫秒，第一反应会认为不可能。但 Rieseberg 说，在使用 AI 时，就应该设定这样的目标，然后告诉模型这个目标完全合理，让模型使用专家的方法与工具，深入解决问题，以达成这种目标。

他也建议，在给 AI 模型写提示词时，可以问模型：与这个领域最顶尖的专家相比，目前的目标设定可能遗漏了什么？与专家会使用的方法和工具相比，目前还缺少什么？这样的提示词能让 AI 模型更深入地解决问题，带来更好的成果；在过程中，大家也能跟着学习顶尖专家的做法，提升自己的能力，因此非常推荐这样做。

广度

第三个是广度。广度的意思是从不同专业领域的角度思考工作。要做到这一点，Rieseberg 建议可以做几个简单的小改变。

第一件事是把要完成的任务，从名词转成动词。举例来说，在讨论复盘会议的产出时，不要用「一份复盘报告」，而是改成「让一群非常忙碌的人，在 30 分钟内理解并相信一个关于因果关系的故事，最后在信息仍有不确定性的情况下，做出决策」。这样做，AI 可能会用超乎你原本想象的形式来呈现。

第二件可以做的事，是为自己组建跨领域专家团队。以软件工程师为例，在开发一个功能时，可以请 AI 扮演红队 (Red Team)，对技术设计提出挑战，也可以请 AI 担任安全专家，协助评估漏洞。这些不同的角度，都能让工作做得更加完整。

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