如何有效面对模糊的工作任务?

当工程师遇到各种问题时，往往都不是被清晰定义的。先前我们在 如何做好技术设计? 一文谈过，做技术设计时，务必要先澄清需求。因为如果没有澄清好要解决的问题，很可能会导致解决了错误的问题，让花了很多时间开发出的解决方案变得没有价值。

为了避免这种情况发生，很多公司在面试时，面试官可能会故意不透露特定信息，以此测试候选人是否会主动去澄清并解决正确的问题。

在实务中要做好这件事，锻炼“有效面对模糊情境”的能力（navigating ambiguity）是关键前提。这也是迈向资深不可或缺的能力。不过相信读者可能会问，“有效面对模糊情境的能力”具体如何体现？又该如何做到？我们会在这篇主题文中一起探讨。

“有效面对模糊”如何被体现?

在谈如何做到“有效面对模糊”之前，先来看它会如何表现。要判断一位工程师是否具备面对模糊的能力，可以通过观察其行为来判断。

举例来说，在 AI 浪潮席卷行业后，你突然收到部门主管要求“为团队导入 AI”这类缺乏具体细节的需求。如果缺乏有效面对模糊的能力，很可能会出现下面这种情况：

听完主管交办任务后，可能开始感到压力和慌张，心里想“我只是个写应用程序的全栈工程师，又不是 AI 专家，突然要我负责导入 AI，根本找错人了吧。如果最后做出的成果不是上级想要的，不会又要我来背锅吧。”

这种情况并不少见，因为在现实世界中，很可能连主管自己都不清楚要导入什么 AI、导入到什么程度、有哪些资源，甚至也没想好如何衡量和判断成功。但如果没有“有效面对模糊的能力”，遇到这类状况时，很可能会直接慌掉，不知道从哪里开始，或者虽然尝试行动却像无头苍蝇一样乱试。

但如果具备“有效面对模糊的能力”，在遇到需求不明确的任务时，会主动出击，去澄清问题，同时寻找机会点。

举例来说，会先和主管约一个 1:1，详细聊主管对这件事的想象，了解为什么要执行这个任务，以及期待在一周、一个月、一个季度后分别看到什么变化。

如果发现主管自己也讲不清楚，也不会因此慌张，而是先根据主管发起这个任务的契机（例如看到行业里其他公司都在导入），列出目标假设。例如，提高开发生产力、降低开发成本，或者通过导入 AI 促发创新，然后带着这些假设回去和主管讨论哪一项最重要、为什么。

即使同样都没有导入 AI 的经验和背景，从上面两类工程师的对比可以看到，第二种工程师更能有效面对模糊。

这里也建议读者先暂停一下，反思自己过往的经验。过去当你被分派到自己不熟悉、没经验的任务时，你的反应更像第一种工程师，还是第二种？如果你在面对陌生且模糊的任务时也容易慌张、无从下手，下面我们就来谈如何有效面对模糊。

在具体谈如何有效面对模糊前，想特别强调一点。因为很多 E+ 读者的目标是成为资深工程师，在迈向资深的过程中，培养“有效面对模糊”的能力是不可或缺的。因为越资深的软件工程师，越常要面对模糊情境。一般初级软件工程师，通常接的是被分派且定义清楚的任务，比如实现某个功能，所以较少需要处理模糊问题。

但资深工程师不一样。资深工程师要面对的任务往往没有那么清晰，很多时候要和产品经理讨论，了解终端用户需求与产品需求，再从技术角度评估可能方案。对于产品端一开始没想到的情境，资深工程师不能不考虑，然后事后再抱怨。

再进一步说，资深工程师面对的模糊有很多种：不确定在新需求下该选什么技术，不确定选定技术后要如何落地，不确定要花多久才能解决问题，也不确定是否会出现突发意外。

当新技术出现时，资深工程师要能判断是否采用、如何推动；但新技术意味着过去没有足够的数据点可以参考，不确定性很高。在这种情况下，如果缺乏面对模糊的能力，就很难做出技术决策，也很难带领团队持续前进。