Cursor 工程副总谈，如何写简历让求职申请更容易被看见

最近看到 Cursor 的工程副总 Lee Robinson 谈工程师求职申请的分享（原文链接）。他从自己近期看过数百份简历的视角出发，整理出几个让简历更容易被看见的建议。

在他的帖子中，提到了很多重要但经常被忽略的要点：简历尽量控制在一页；如果需要更多空间就放到个人网站；GitHub 要体现代码能力而不是装饰；作品集重质不重量；申请不同公司要做定制化；以及现在很多简历完全没有提到 AI 或代理工具，这可能会让人觉得候选人没有跟上软件工程正在发生的变化。

值得一提的是，Robinson 提到的这些点，在我们先前推出的《软件工程师求职全攻略》线上课程里都有覆盖。感兴趣的读者，欢迎加入 E+ 成长计划观看。除了求职线上课，E+ 中还有简历体检与修改、职涯咨询频道，让读者免费改到好、问到饱。

Lee Robinson 推荐的简历写作要点

下面我们分别展开 Robinson 分享的重点。

简历尽量控制在一页

简历不该超过一页。如果确实有更多想补充的内容，可以放到个人网站，再把链接放进简历。每段工作经历不需要硬塞十几个 bullet point，重点不是把做过的事全部罗列，而是让对方快速看懂你最值得被记住的部分。

这点也呼应了我们在《软件工程师英文简历全攻略》里提到的建议：简历应尽可能控制在一页，因为招聘者和用人经理通常没有太多时间阅读多页简历。即使是资历丰富的工程师，也常用一页呈现重点。

此外，Robinson 认为简历上不要放照片。如果你真的想放，放在个人网站或外部链接里就好。简历本身应把版面留给经历、能力和成果。关于这点，可能因为 Robinson 所在的 Cursor 是美国公司，所以有这个观点；但在部分欧洲国家，简历可能会预期附照片。建议读者根据目标公司的所在地做定制化调整。

用心经营个人网站与 GitHub

Robinson 认为，一个看得出有认真整理作品、观点与专业的网站，会比九成以上申请者更容易让人记住。这里的关键词是“用心”：不要放那种一看就很粗糙、AI 感很重的网站，否则反而扣分。

除了个人网站，Robinson 也推荐放 GitHub 链接。不过他建议避免把 GitHub 主页 README 做得像早期社交网站个人主页，塞满徽章、图片和装饰。因为用人经理点进 GitHub，不是想看页面多华丽，而是想看候选人如何写代码、如何拆解问题，以及能不能把有趣的想法真正做出来。

除了 GitHub，也有人会放社交媒体链接。Robinson 认为如果要放，就先整理自己的发文。听起来很基础，但现实是有些人在公开账号确实什么都发。既然放进求职材料，就要预期别人会点进去看，账号形象管理很重要。

很多开发者平常在 X 上交流，看起来好像 LinkedIn 没那么重要；但 Robinson 提到，公司内部在转发候选人资料时，LinkedIn 依然是最常被查看的页面之一。你的 LinkedIn 不需要写成企业简介，但至少要让人快速看懂你是谁、做过什么、当前专注哪些方向。

履历务必要客制化

除了前面谈到的基础要件，Robinson 认为申请不同公司时，简历最好跟着做定制化调整。如果你申请的是初创公司，大学修过哪些课通常不是最重要的事，对方更在意你能不能快速做出东西、理解产品、解决问题。但如果你投的是大型科技公司，尤其需要先通过 ATS 筛选时，课程、关键词和标准化经历可能就更有帮助。

近期 AI 发展越来越快，Robinson 说自己很意外看到很多工程师简历完全没有提到 AI 或代理工具。他认为现在合理的预期是：工程师在工作中需要理解如何搭配 AI 来写代码、调试、规划或加速开发流程。这件事应该出现在简历、作品集或项目描述里。不只是写一句“熟悉 AI 工具”，而是要让人看见你如何把 AI 变成工作流的一部分。

对 AI 工作流、以及想在简历中有效呈现 AI 使用能力感兴趣的读者，可以参考我们制作的《AI Coding 201: 从实战到最佳实践》课程。上完课并在工作中实践后，你的简历就有机会写出类似下面的条目：

为团队建立可复用的代理技能库，把团队沉淀的领域知识与工作流程整理成可复用的代理技能，让 XX 位工程师在使用 AI 代理时直接受益于既有经验，将知识传递时间成本显著降低 YY%。Built team-level reusable agent skills, enabling XX engineers to leverage accumulated domain knowledge without manual onboarding, significantly reducing knowledge transfer time by YY%.
制定并推行跨团队通用语义规范，整理并落地覆盖前端、后端与产品团队的统一术语清单，确保同一概念在整个代码库里使用一致命名，消除 XX 处命名歧义，避免 AI 代理因术语不一致遗漏相关代码。Defined and enforced a project-wide ubiquitous language glossary across frontend, backend, and product teams, eliminating XX naming inconsistencies that caused AI agent retrieval errors.
将代码检查与格式化工具链迁移到更高性能方案，把 lint 时间从 XX 秒缩短到 YY 秒以内，格式化时间从 XX 秒缩短到 YY 秒以内，直接加快 AI 代理验证回路速度，并随代码库规模增长持续放大收益。Migrated linting and formatting toolchain to higher-performance tooling, reducing lint time from XXs to under YYs and formatting time from XXs to under YYs, directly accelerating AI agent feedback loops at scale.

重质不重量，不要“AI 味”

Robinson 的建议里有一点很有意思：不要直接用 AI 帮你写求职信或简历文案。虽然他在业内最热门的 AI 公司担任工程副总，但他认为最终文本输出仍应由人来完成。你可以用 AI 发想方向、整理素材、比较措辞，但最终文字最好自己写。不要掉进那些被滥用、很像 AI 默认输出的句型里。文字不需要花哨，但要像真人，最好也像你自己。

除了文字本身，整份简历也应尽量呈现你独特的强项、审美与兴趣。他认为简历和作品集不只是证明你会写代码，也是在让人感知你是怎样的人。一个聪明、完整、有自己判断和偏好的候选人，通常更加分。

最后他强调，简历里呈现的内容（例如个人项目）关键是质量，不是数量。三个真正用心、具体、有细节、看得出思考的项目，会比二十七个粗糙、模板化、AI 味很重的作品更有说服力。作品集不需要证明你什么都碰过，而是要放最能体现判断力与执行力的内容。