如何透過 AI，讓職涯超乎過往的想像？

最近 Claude 團隊的工程經理 Felix Rieseberg 寫了一篇《How to be more ambitious: A tutorial for humans with models》，談如何在 AI 時代更有雄心抱負，讀完之後覺得特別有感。

他在文中的開頭提到，因為自己在 Claude 團隊工作，幾乎每天都會發現有人用 Claude 做出一些自己從來沒想過、不認為做得到，或是單純因為缺乏好奇心、沒時間嘗試的事情。每當看到其他人用 AI 做出令人驚豔的成果，他都會感嘆自己的企圖心還不夠大。

這與我們的經驗相呼應。ExplainThis 團隊一直以來都在追 AI 應用端的最新資訊與方法，而在這個過程中，常常會看到讓自己覺得自嘆不如的成果。在那些片刻，總會不禁反思，自己在使用 AI 時，是不是太過於保守了，是不是可以想得更高、更深、更廣一點。

對此，希望透過這期的主題文，來談 ExplainThis 團隊的讀後心得，以及我們認為身為工程師的大家，可以在閱讀之後採取哪些具體行動，讓自己的職涯能夠有不同以往的新突破。

突破職涯想像的三個面向

在《How to be more ambitious: A tutorial for humans with models》一文中，作者談到在使用 AI 時，他會從四個面向切入，分別是高度、深度、廣度與速度，試圖讓自己對於所做之事，能夠超乎自己的想像。

其中，他特別展開前三個面向。以下讓我們逐一討論，並附上我們認為工程師可以如何運用這些面向，讓做出的成果超乎原本的預期。

高度

第一個是高度。Rieseberg 認為要提升做事的高度，需要去問「希望接下來發生什麼事？這個目標背後，真正的目的是什麼？」，例如在用 AI 時，比起每次遇到 bug 時，就請 AI 修復，可以改成請 AI 確保 bug 不會再發生。

這點其實呼應了初階工程師與資深工程師的思維差別。多數帶有初階工程師思維的人，遇到一個問題時，會試著解決當下的問題；但是具備資深工程師思維的人，則會退一步思考「這個問題為什麼會出現？未來如何避免同樣問題再發生？」。

以某次線上事故來說，工程師部署新版本後，發現網站的登入功能突然失效。初階工程師思維的人，可能會停在找出造成問題的程式碼，修復後重新部署，確認登入功能恢復正常。

但資深工程師思維的人，會進一步追問「為什麼這個問題沒有在測試階段被發現？為什麼部署後沒有立即察覺異常？如果下次又發生，我們能不能更快恢復服務？」因此，除了修復程式碼，還可能補上登入流程的 E2E 測試、部署後的健康檢查，以及部署出錯的自動回滾機制，讓未來即使再次出現類似錯誤，也能降低對使用者的影響。

對此，回到使用 AI 上，在用 AI 的想像上，只停留在做單一的功能、解決單一的問題，就會非常可惜。可以試著在不同任務時，試著把思考與目標往上一層推進，然後要求 AI 不只是解決當下的問題，而是根本性地避免問題再次發生。

深度

第二個是深度。Rieseberg 的觀點是，要做到深度，就得要求模型使用領域頂尖專家所採用的工具、技術與知識，並且持續深入到成果能讓那些專家學到新東西。

他提到一個對全端工程師來說很有感的問題。假如網站載入時間是 10 秒，多數工程師可能會設「改善到 5 秒」的目標；讓原本的載入時間減半，這樣的目標已經很不容易達成，但從深度的角度來看，Rieseberg 認為這樣還不夠，應該要設定「改善到 200 毫秒」。

相信多數全端工程師聽到從 10 秒改善到 200 毫秒，第一個想法會認為不可能，但 Rieseberg 說在使用 AI 時，就應該設這樣的目標，然後告訴模型這個目標完全合理，讓模型使用專家的方法與工具，以深度的方式來達成這種目標。

他也推薦在下提示詞給 AI 模型時，可以問模型比起這個領域最頂尖的專家，目前的目標設定可能少了什麼？以及對比專家會使用的方法與工具，目前還缺少什麼？下這類的提示詞，不僅能讓 AI 模型用更有深度的方式解決問題，帶來更好的成果；在過程中，大家也能跟著學習頂尖專家的做法，讓自己的能力獲得提升，因此非常推薦這樣做。

廣度

第三個是廣度。廣度的意思是從不同專業領域的角度思考工作。要做到這件事，Rieseberg 建議可以做幾個簡單的小改變。

第一件事是把要完成的任務，從名詞轉成動詞。舉例來說，在討論檢討會的產出時，不要用「一份檢討報告」，而是改成「讓一群非常忙碌的人，在 30 分鐘內理解並相信一個關於因果關係的故事，最後在資訊仍有不確定性的情況下，做出決策」。當這麼做，AI 可能用超乎你原本想像的形式來呈現。

第二個可以做的，是為自己組成跨專家團隊。以軟體工程師來說，在開發一個功能時，可以請 AI 扮演紅隊 (Red Team) 來對技術設計做挑戰，也可以請 AI 擔任資安專家來協助評估漏洞。這些不同的角度，都能讓做的事情變得更加完整。

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