Cursor 工程副總談，如何寫履歷讓求職申請更容易被看見

最近看到 Cursor 的工程副總 Lee Robinson 針對工程師求職申請的分享 (原文連結)，他從自己近期看過數百份履歷的的角度出發，整理出幾個讓履歷更容易被看見的建議。

在他的貼文中，他談到許多重要但很常被忽略的要點，包含履歷最好控制在一頁、如果需要更多空間就放到個人網站、GitHub 要讓人看見程式能力而不是裝飾、個人專案要重質不重量、申請不同公司要客製化，還有現在很多履歷完全沒有提到 AI 或代理工具，這可能會讓人覺得候選人沒有跟上軟體工程正在發生的變化。

值得一提的，Robinson 提到的點，在我們先前推出的《軟體工程師求職全攻略》線上課程都有談到。感興趣的讀者，歡迎加入 E+ 成長計畫觀看。除了求職線上課，E+ 中有履歷健檢與修改、職涯諮詢頻道，讓讀者免費改到好、問到飽。

Lee Robinson 推薦的履歷撰寫要點

以下讓我們分別來談 Lee Robinson 分享的要點。

履歷盡量控制在一頁

履歷不該超過一頁，如果真的有更多想補充的內容，可以放到個人網站上，再把連結放進履歷。每段工作經驗不需要硬列十幾個條列點，重點不是把做過的事全部塞進去，而是讓對方快速看懂你最值得被記住的是什麼。

這點呼應在《軟體工程師的英文履歷全攻略》中，我們談提過的履歷應該盡可能控制在一頁，因為招募者與用人主管通常沒有太多時間閱讀多頁履歷。即使是資歷豐富的工程師，也常會用一頁呈現重點。

除此之外，Robinson 認為履歷上不要放照片。如果你真的想放照片，留到個人網站或其他外部連結裡就好。履歷本身應該把版面留給經驗、能力和成果。關於這點，可能因為 Robinson 所任職的 Cursor 是美國公司，所以有這個觀點。在部分歐洲國家，可能會預期履歷要放照片，所以推薦讀者可以針對要申請的公司所在地進行客製化。

用心經營的個人網站與 GitHub

Robinson 認為能看出有用心整理自己的作品、想法與專業的網站，會比九成以上的申請者更讓人有印象。這邊的一個重點是「用心」，不要放那種讓人一看就覺得很粗糙、AI 感很重的網站，那反而會是扣分。

除了個人網站，Robinson 也推薦放 GitHub 連結。不過他認為應該避免把 GitHub 個人頁面的 README 做得像早期社群網站個人檔案一樣，塞滿徽章、圖片和裝飾。這是因為用人主管點進 GitHub，不是想看頁面多華麗，而是想看候選人怎麼寫程式、怎麼拆問題，以及能不能把有趣的想法真的做出來。

除了 GitHub 有些人也會放社群媒體帳號連結，Robinson 認為如果要放，就要先整理自己的貼文。這聽起來很基本，但現實是，有些人在公開帳號上真的什麼都敢發。如果要把社群媒體放到職資料裡，就要預期別人會點進去看，這時社群帳號給人的印象管理就很重要。

很多開發者平常都在 X 上交流，看起來好像 LinkedIn 沒那麼重要；但 Robinson 提到，公司內部在轉傳候選人資料時，LinkedIn 仍然是最常被拿來看的頁面之一。你的 LinkedIn 不需要寫得像企業簡介，但至少要讓人快速看懂你是誰、做過什麼、現在專注在哪些方向。

履歷務必要客製化

除了前面談到的基本要件，Robinson 認為在申請不同公司時，履歷最好要隨之調整客製化。如果申請的是新創公司，大學修過哪些課通常不是最重要的事，對方更在意你能不能快速做出東西、理解產品、解決問題。但如果你投的是大型科技公司，尤其需要先通過 ATS 履歷篩選，那課程、關鍵字與標準化經歷可能就會更有用。

近期 AI 發展越來越蓬勃，因此 Robinson 說自己很意外地看到，很多工程師的履歷完全沒有提到 AI 或代理工具。他認為現在合理的預期是，一位工程師在工作中會需要理解如何搭配 AI 寫程式、除錯、規劃或加速開發流程。這件事應該出現在履歷、作品集或專案描述裡。不只是寫一句「熟悉 AI 工具」而已，而是讓人看見你怎麼把 AI 變成工作流程的一部分。

對於 AI 工作流程、想在履歷中有效呈現出善用 AI 感興趣的讀者，可以參考我們製作的《AI Coding 201:從實戰到最佳實踐》課程，上完課並在工作上實踐後，就可能在履歷中寫出下面這類列點

為團隊建立可重複使用的代理技能庫，將團隊累積的領域知識與工作流程整理成可重複使用的代理技能，讓 XX 位工程師在使用 AI 代理時能直接受益於既有經驗，大幅降低知識傳遞時間成本達 YY%。 Built team-level reusable agent skills, enabling XX engineers to leverage accumulated domain knowledge without manual onboarding, significantly reducing knowledge transfer time by YY%.
制定並推行跨團隊通用語言規範，整理並推行涵蓋前端、後端與產品端的統一術語清單，確保同一概念在整個程式碼庫中使用一致的命名，消除 XX 處命名歧義，有效避免 AI 代理因術語不一致而遺漏相關程式碼。Defined and enforced a project-wide ubiquitous language glossary across frontend, backend, and product teams, eliminating XX naming inconsistencies that caused AI agent retrieval errors.
遷移程式碼檢查與格式化工具鏈至更高效的方案，將 Lint 時間從 XX 秒縮短至 YY 秒以內、格式化時間從 XX 秒縮短至 YY 秒以內，加快 AI 代理的驗證回圈速度，隨程式碼庫規模增長效益更為顯著。Migrated linting and formatting toolchain to higher-performance tooling, reducing lint time from XXs to under YYs and formatting time from XXs to under YYs, directly accelerating AI agent feedback loops at scale.

重質不重量，不要 AI 感

在 Robinson 的建議中，有一點特別有趣，那就是他認為不要直接用 AI 幫你寫求職信或履歷文字。雖然他是在業界中最熱門的 AI 公司當工程副總，但他認為最終的文字輸出仍需要由人寫。他認為可以用 AI 來發想方向、整理素材、比較措辭，但最後的文字最好自己寫。不要掉進那些被用到爛、很像 AI 預設輸出的句型裡。文字不需要華麗，但要像真人，最好也像你自己。

除了文字本身，整份履歷也應該想辦法展現你獨特的強項、品味與興趣。他認為履歷和作品集不只是在證明你會寫程式，也是在讓人感覺你是一個怎樣的人。看到一個候選人聰明、完整、有自己的喜好與判斷，其實很加分。

最後他強調，在履歷上呈現的內容 (例如個人專案) 重點是品質，不是數量。三個真正用心、具體、有細節，也看得出思考的專案，會比二十七個粗糙、模板化、AI 味很重的作品更有說服力。作品集不不需要證明你什麼都碰過，而要放最能凸顯你判斷力與執行力的東西。